Munaretto Aldo

Data Scientist

• Desarrollo de procesos ETL para la integración de diferentes fuentes de datos para su posterior explotación y análisis.
• Diseño y desarrollo de métricas en la generación de reportes y cuadros de mando.
• Creación de modelos predictivos para la optimización de campañas de publicidad programática.
• Implementación de modelos de segmentación y perfilado de usuarios para ofrecer contenido personalizado y mejorar la experiencia del usuario.
• Optimizar los esfuerzos de desarrollo conjunto mediante el uso adecuado de la base de datos y el diseño del proyecto.
• Desarrollo de algoritmos de recomendación artículos, temáticas, etc.
• Análisis del comportamiento y acciones de los usuarios para mejorar los motores recomendaciones.
• Uso de técnicas de Machine Learning y Deep Learning para el desarrollo de nuevas soluciones u optimización de las existentes
• Desarrollo de microservicios para la integración de los modelos predictivos en el entorno de producción de la empresa
• Despliegue continuo y automatización de procesos rutinarios.
• Herramientas: Python, PySpark, SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, ElasticSearch), Kafka, git, Docker, Jenkins, Rundeck, Power BI.
• Herramientas de ML: Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Keras, Fastai, PyTorch, TensorFlow, NLTK, Gensim, Spacy, Flask, Jupyter Notebook, Google Colab.

Programador PHP

• Desarrollo de software y paginas web para consumo interno de la empresa.
• Herramientas: PHP, MySQL, HTML5, CSS3.

Saturdays.AI

Temáticas: Transfer Learning, Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Generative Adversarial Networks (GAN), Natural Language Processing (NLP) y Computer Vision.
Proyecto final: Bookanimation
Descripción: Uso de redes generativas antagónicas para la creación de personajes animados basados en el texto de cuentos infantiles. Proyecto ganador del premio "Closest to State of the Art".